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“生态环境分区管控以‘问题识别－质量目标－分区管控－准入清单’为逻辑，建立从问题识别到解决方案的分区分类管控策略，助力精准科学治污。”王亚男说，通过环境评价，以生态环境质量改善压力大、资源能源消耗强度高、污染物排放集中、生态破坏严重、环境风险高的区域为主体，把发展同保护矛盾突出的区域识别出来，衔接行政边界，确定为生态环境重点管控单元，强化污染物排放管控和环境风险防控。

“优先保护单元完整利用生态保护红线成果，叠加红线以外法律法规明确要求保护的其他生态功能重要区域，如饮用水水源保护区、重要湿地、环境空气质量功能区一类区等。”王亚男说，重点管控单元以不同规划期的环境质量改善目标和资源约束为依据，分析区域内污染物排放和环境质量形势，识别出环境质量改善压力大、资源能源消耗强度高、污染物排放集中、生态破坏突出、环境风险高的区域进行重点管控。

“在此基础上，衔接生态环境特征及管理要求、经济社会特征、行政边界和管理需求，将生态保护红线及一般生态空间、水环境优先保护区、大气环境优先保护区等综合划定为优先保护单元。”清华大学环境学院教授刘毅建议，“将气象水文条件不佳及污染排放集中、环境质量超标、环境风险较大的城镇和工业园区等划定为重点管控单元，其他区域划定为一般管控单元。”

闵行区副区长李锐在会上发布《闵行区推进智能机器人产业高质量创新发展行动方案（2023-2025年）》时指出，到2025年，闵行区将实现一个总体目标，即打造成为具有全球影响力的机器人创新高地先行示范区，创建国家智能机器人战略新兴产业集群，围绕智能机器人领域加速形成“五个一批”：形成一批关键核心技术“揭榜挂帅”攻关项目清单；发布一批标杆企业与应用场景推荐目录；引进一批投早、投小、投硬科技的专业投资机构；打造一批定位清晰、功能各异的机器人特色园区；集聚一批由龙头企业牵引、上下游合作的产业联盟及创新联合体。

为促进长三角智能机器人产业资源的协同互补，由上海人工智能研究院牵头，与智能机器人关键零部件、软件算法、本体制造、系统集成等产业链上下游企业、产业园区、金融机构等共同发起的长三角智能机器人产业链合作联盟也在大会上成立。联盟将充分发挥平台资源优势及区域主导产业优势，不断拓宽技术转化及应用场景，共同推动上海智能机器人产业高质量发展，辐射带动长三角智能机器人产业集聚。

当然，新事物的出现，引发争议是难免的。人们对于名称的解读可能各不相同，但更重要的是，我们应该关注该计划的实质内容和培养效果，而不仅仅局限于名称本身。清华大学的这一育人项目旨在通过独特的培养模式和教学资源，培养出具有颠覆性创新能力的优秀人才。这不仅是对传统教育模式的挑战，更是对未来社会发展趋势的积极回应。在前不久的全国两会上，教育部部长怀进鹏就表示要鼓励产生重要的原创性、颠覆性成果。

培养颠覆性创新人才是时代的需求，我们应该鼓励高校在教育改革和创新方面勇于尝试。今年2月，广州颠覆性技术创新园也破土动工，全国首个全面支持颠覆性技术创新项目的政策措施正式发布，这些都显示出社会对于颠覆性人才、颠覆性创新的重视与渴望。在清华“巅班”之后，可能还会有更多的高校加入其中，共同摸索这种新型的人才培养模式，以撬动教育体系的深层变革。

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