据悉，本次比赛设置了全程马拉松和迷你跑两个项目，各1.5万人。比赛路线沿长江而行，选手们从海棠烟雨公园起跑，沿途经过长江索道、东水门长江大桥、故宫文物南迁纪念馆、慈云寺、朝天门大桥等地标景观。激烈角逐，来自肯尼亚的选手Josphat Kiptoo Boit首位冲线，获得全马男子组冠军，他2小时7分52秒的成绩也打破了重庆马拉松的男子赛会纪录。在女子组方面，坦桑尼亚选手Jackline Juma Sakilu也以2小时21分26秒的成绩打破了重庆马拉松女子赛会纪录。
一是大赛体系进一步扩展，语种赛项均有增加。在原有英语组、多语种组的基础上，2024年大赛增设国际中文组，面向来华留学生群体，旨在促进来华留学生提升中文应用能力，深入理解当代中国，成为知华、友华的新一代国际友人。同时，伴随“理解当代中国”韩语版教材的出版，多语种组将增设韩语组。大赛将覆盖英语、俄语、德语、法语、西班牙语、阿拉伯语、日语、意大利语、葡萄牙语、韩语和国际中文共11个语种。
晋级名额方面，多语种组优化校赛晋级选手的省赛名额分配方案，根据各校该语种去年在读学生人数分配2-4个省赛名额。同时，为进一步鼓励院校组织学生参赛，尤其是扩大校赛的参赛规模，大赛组委会增加了奖励举措，其中国赛的优秀组织奖在原有奖励基础上特别奖励校赛组织工作突出、学生参赛规模大的院校，并鼓励省赛组委会为去年优秀组织奖获得院校增加省赛晋级名额。此外，更多优秀人才还可以通过“外卡通道”参与到大赛中来。
三是大赛考察能力进一步提升，培养复合型国际传播人才。2024年的大赛将以考察综合能力为重点和导向，英语组整合原演讲写作阅读赛项为国际传播综合能力赛项，分阶段考察综合能力。校赛阶段考察书面读写综合能力，学校可根据学生情况进一步组织演讲能力考察；省赛阶段设置读写、演讲两个分赛项，但各分赛项都需要考察综合能力。国赛阶段为综合能力大赛，与国际综合能力赛项并列的是翻译赛项和短视频赛项，希望充分发挥大赛对于教学改革和人才培养的导向作用，选拔培养更符合国际传播实战需求的高素质复合型外语人才。
论坛上，2024年大赛的短视频赛项题目以及定题演讲题目正式公布。短视频赛项的题目为“数字中国（Digital China）”，希望借此题目引导大学生们关注数字中国建设、加深对数字时代的理解，鼓励他们从个人视角展现中国在数字化浪潮中的创新实践与发展成就。定题演讲题目为“The Chinese Dragon Is Good”，希望大学生能够结合自身的理解，从国际视角选择小而美的案例，向世界讲述中国龙的故事，帮助国际友人更好理解中国龙、理解中国。
通用人工智能，指具备与人类同等智能或超越人类的人工智能。短短几年前，大部分人还认为通用人工智能是一个遥不可及的目标。一年多前，美国公司OpenAI的ChatGPT产品引爆人工智能大模型热潮，让不少人觉得通用人工智能实现在望，大模型赛道出现百舸争流盛况。截至2023年年底，我国累计发布了200多个人工智能大模型。大模型的巨大投入和高风险，让一些业内人士持观望批评态度。甚至有人认为国内大模型与美国差距太大，跟不上，白烧钱，不如采取底层技术搭美国便车、用开源大模型做应用层创新的跟进策略。
盲目烧钱一哄而上，诚然不可取。然而树无根不长，人无志不立。如果将实现通用人工智能比作登月工程，ChatGPT并未登上月球，而是跟其他大模型一样处于火箭原型测试阶段。大模型爆火一年多来，中美之间的实际差距在缩小，我们完全没必要轻言放弃。瞄准人工智能领域的第一性原理，通用人工智能就是核心，第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击，实现赢家通吃。月之暗面公司以初生牛犊不怕虎的精神志指“登月”，堪称目标远大，值得期许。
人工智能也需要差异化竞争。月之暗面公司精准把握用户需求和应用场景，打造出具有记忆点的产品Kimi智能助手，引领了人工智能的“长文本”时代。OpenAI官方去年11月发布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，大约相当于10万汉字。而Kimi智能助手在去年10月首次亮相时，就可支持20万汉字的无损上下文长度，是大模型产品里这一单项能力的冠军。仅仅5个月后，月之暗面公司就宣布把Kimi的这一能力提升到了全新的数量级200万汉字。
升级后，过去人类要10000小时才能成为专家的领域，现在交给Kimi智能助手，只需要10分钟。有一个演示鲜明地展现了Kimi高超的“吃瓜”智能。使用者将《甄嬛传》剧本传给Kimi，再问它哪些细节表明甄嬛的孩子是果郡王的？Kimi能在不同时间段、各个场景的故事情节中，深入挖掘出相关线索并一一列出，堪比一个看了几十遍电视剧的“甄”学家。
文本长度受限带来的“碎片化”输入，常常降低人工智能的“智能”。一篇英语长文如果让大模型来翻译，受限于输入长度要分割成几块，就可能出现前后不一致，比如“chair”在第一段输入时被译成“主席”，在第二段输入时被译作“椅子”。Kimi的长文本输入就解决了这个问题，比起“聊天机器人”，更像一个“智能助手”。Kimi远超同侪的长文本能力解锁了更多可能，包括完整代码库的分析理解、可以自主帮人类完成多步骤复杂任务的智能体、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。这也让“长文本”有望成为“登月”的第一步。
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