3月29日，中国民航局在北京举行新闻发布会。民航局空管行业管理办公室副主任骆洪江在发布会上介绍，中国民用无人机已在农林牧渔和娱乐航拍领域率先实现行业普及。城市场景和物流应用的管理模式与技术标准已初步具备广泛推广的基础，海岛、山区、沙漠等运行实践持续开展，有人/无人协同运行、载人飞行等已进入试验验证阶段。
骆洪江指出，当前，无人机物流配送业务已延伸到城市商圈与社区，电动垂直起降(eVTOL)机型的适航审定工作也正在稳步推进，无人机应用的前景被社会普遍看好。从统计数据可以看出，无人驾驶航空器产业发展迅速，其服务范围已经涵盖农业、工业、服务业，可以把经济社会、生产生活等联系在一起。通过信息化、数字化管理技术赋能，将实现以智慧空中出行为代表的综合立体交通和低空融合飞行，成为推进中国式现代化建设的新引擎。
随着资产证券化业务进入发展新阶段和市场形势发生新变化，夯实资产信用和破产隔离制度、加强投资者保护、明确自律监管要求等需求日益凸显。在此背景下，上交所结合日常监管实践，对《上海证券交易所资产证券化业务指引》《上海证券交易所资产支持证券挂牌条件确认业务指引》进行了修订、整合，修订后更名为《上海证券交易所资产支持证券业务规则》。
据介绍，《持续信息披露指引》内容上承袭原有披露要求，结合监管实践做出优化调整：一是提升规则完备性、体系性，整合了原有定期报告和临时报告的披露要求，规范了与专项计划资产或者现金流相关、与业务参与人相关、与资产支持证券相关的重大事项；二是聚焦风险导向、优化披露要求，增加权利完善事件、业务参与人发生债务违约、申请破产等披露要求；三是设专章明确持有人会议披露要求，推动形成持有人共同意志，提升信用风险处理效率。
目前，大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证，由于人脸等生物特征的唯一性，一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失，且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外，在当今万物互联的大背景下，身份认证早已不仅仅局限于本地认证，网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下，个人用户隐私保护变得尤为重要。因此，保护生物特征识别系统的安全，防止系统存储的生物特征模板被盗用，是提升生物特征识别系统安全度，保障用户隐私的重要研究课题。
如何保障生物识别信息的安全？记者29日从西安电子科技大学获悉，近日，该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题，提出了一种可撤销的人脸模板保护方法，该方法在加密域进行识别，在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。
用户录入指纹或人脸时，系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码，当该组编码被盗时，用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码，且与被盗编码不可匹配，“很像我们的银行卡挂失，如果银行卡丢了，去银行报丢失、冻结，再补办新的卡，旧卡就不能再使用，我们这组编码也是类似的，生成新的编码后，被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道，“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性，但是使用编码之后，人脸在不同设备上可以生成不同的编码组，且不会存在交叉匹配的情况。”
超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升，更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间，但却能保证较快的匹配速度，在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后，单个二进制模板仅1KB，匹配耗时仅需约0.00007秒，同时，在CASIA-WebFace，LFW，FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明，在匹配性能方面，该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。
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