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公开资料显示，丘成桐1949年出生于广东汕头，20岁提前完成香港中文大学数学系的学业，被美国加州大学伯克利分校破格录取为研究生，师从世界级数学大师陈省身先生。1976年，年仅27岁的丘成桐证明世界级数学难题“卡拉比猜想”，一举成名，开创了“几何分析”这一崭新的研究方向。1982年，丘成桐33岁，获得被誉为“数学界的诺贝尔奖”菲尔兹奖，成为第一位获得该奖的华人数学家。

目前，丘成桐身兼多职：他于2003年起担任香港中文大学博文讲座教授；2009年起担任清华大学数学科学中心主任（2015年经教育部批准更名为“丘成桐数学科学中心”）；2017年担任东南大学丘成桐中心主任；2020年担任北京雁栖湖应用数学研究院院长；2021年4月起，担任清华大学求真书院院长；2022年从哈佛大学退休，同年4月全职加入清华大学、受聘担任清华大学讲席教授；2024年出任上海数学与交叉学科研究院首任理事长。

在政策鼓励和推动下，今年，江永县各乡镇积极组织开展耕地复耕复种，按照“谁种补谁、多种多补、不种不补”原则，将耕地地力保护补贴与撂荒地复耕情况挂钩，对积极整治和复耕撂荒地的专业合作社、群众等经营主体，在生产物资、农机具购置等方面给予优惠补助，对锁门户、无能力复耕撂荒地的群众，由村组集体和专业合作社帮助复耕复种，提高耕地质量和土地利用水平。目前，该县实有耕地总面积超过34.66万亩。

目前，大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证，由于人脸等生物特征的唯一性，一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失，且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外，在当今万物互联的大背景下，身份认证早已不仅仅局限于本地认证，网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下，个人用户隐私保护变得尤为重要。因此，保护生物特征识别系统的安全，防止系统存储的生物特征模板被盗用，是提升生物特征识别系统安全度，保障用户隐私的重要研究课题。

如何保障生物识别信息的安全？记者29日从西安电子科技大学获悉，近日，该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题，提出了一种可撤销的人脸模板保护方法，该方法在加密域进行识别，在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。

用户录入指纹或人脸时，系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码，当该组编码被盗时，用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码，且与被盗编码不可匹配，“很像我们的银行卡挂失，如果银行卡丢了，去银行报丢失、冻结，再补办新的卡，旧卡就不能再使用，我们这组编码也是类似的，生成新的编码后，被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道，“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性，但是使用编码之后，人脸在不同设备上可以生成不同的编码组，且不会存在交叉匹配的情况。”

超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升，更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间，但却能保证较快的匹配速度，在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后，单个二进制模板仅1KB，匹配耗时仅需约0.00007秒，同时，在CASIA-WebFace，LFW，FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明，在匹配性能方面，该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。

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