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谈及在推动构建以信用为基础的新型监管机制方面的工作进展，市场监管总局信用监督管理司司长刘敏说，总局丰富信用监管工具，已归集117.71亿条涉企信用信息，与18个中央部门和单位实现涉企信用信息共享共用，服务协同监管。实施信用风险分类，2023年，全国市场监管系统共抽查企业475.6万户，通过抽查对企业做到了监管“无事不扰、无处不在”。

同时，总局强化失信行为治理，通过国家企业信用信息公示系统，依法及时公示违法失信信息。截至今年2月底，通过公示系统公示的行政处罚信息893万条、经营异常名录972万户、严重违法失信名单9923户。公示系统日均访问量突破1.31亿人次，日均查询量超过1600万人次，有效发挥了失信曝光、社会监督的作用。(完)

目前，大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证，由于人脸等生物特征的唯一性，一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失，且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外，在当今万物互联的大背景下，身份认证早已不仅仅局限于本地认证，网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下，个人用户隐私保护变得尤为重要。因此，保护生物特征识别系统的安全，防止系统存储的生物特征模板被盗用，是提升生物特征识别系统安全度，保障用户隐私的重要研究课题。

如何保障生物识别信息的安全？记者29日从西安电子科技大学获悉，近日，该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题，提出了一种可撤销的人脸模板保护方法，该方法在加密域进行识别，在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。

用户录入指纹或人脸时，系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码，当该组编码被盗时，用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码，且与被盗编码不可匹配，“很像我们的银行卡挂失，如果银行卡丢了，去银行报丢失、冻结，再补办新的卡，旧卡就不能再使用，我们这组编码也是类似的，生成新的编码后，被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道，“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性，但是使用编码之后，人脸在不同设备上可以生成不同的编码组，且不会存在交叉匹配的情况。”

超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升，更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间，但却能保证较快的匹配速度，在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后，单个二进制模板仅1KB，匹配耗时仅需约0.00007秒，同时，在CASIA-WebFace，LFW，FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明，在匹配性能方面，该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。

综合台湾《经济日报》《联合报》、雅虎奇摩等媒体报道，今年3月13日至26日，yes123求职网针对39岁(含)以下的上班族开展了一项名为“青年劳工甘苦谈与人生梦想”的调查。调查发现，收入减去支出后，青年上班族中，37.4%收支平衡，23.4%收入大于支出，剩下39.2%出现财务赤字，其比例高于2023年的38.1%，呈现连续六年恶化趋势。

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