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通用人工智能，指具备与人类同等智能或超越人类的人工智能。短短几年前，大部分人还认为通用人工智能是一个遥不可及的目标。一年多前，美国公司OpenAI的ChatGPT产品引爆人工智能大模型热潮，让不少人觉得通用人工智能实现在望，大模型赛道出现百舸争流盛况。截至2023年年底，我国累计发布了200多个人工智能大模型。大模型的巨大投入和高风险，让一些业内人士持观望批评态度。甚至有人认为国内大模型与美国差距太大，跟不上，白烧钱，不如采取底层技术搭美国便车、用开源大模型做应用层创新的跟进策略。

盲目烧钱一哄而上，诚然不可取。然而树无根不长，人无志不立。如果将实现通用人工智能比作登月工程，ChatGPT并未登上月球，而是跟其他大模型一样处于火箭原型测试阶段。大模型爆火一年多来，中美之间的实际差距在缩小，我们完全没必要轻言放弃。瞄准人工智能领域的第一性原理，通用人工智能就是核心，第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击，实现赢家通吃。月之暗面公司以初生牛犊不怕虎的精神志指“登月”，堪称目标远大，值得期许。

人工智能也需要差异化竞争。月之暗面公司精准把握用户需求和应用场景，打造出具有记忆点的产品Kimi智能助手，引领了人工智能的“长文本”时代。OpenAI官方去年11月发布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，大约相当于10万汉字。而Kimi智能助手在去年10月首次亮相时，就可支持20万汉字的无损上下文长度，是大模型产品里这一单项能力的冠军。仅仅5个月后，月之暗面公司就宣布把Kimi的这一能力提升到了全新的数量级200万汉字。

升级后，过去人类要10000小时才能成为专家的领域，现在交给Kimi智能助手，只需要10分钟。有一个演示鲜明地展现了Kimi高超的“吃瓜”智能。使用者将《甄嬛传》剧本传给Kimi，再问它哪些细节表明甄嬛的孩子是果郡王的？Kimi能在不同时间段、各个场景的故事情节中，深入挖掘出相关线索并一一列出，堪比一个看了几十遍电视剧的“甄”学家。

文本长度受限带来的“碎片化”输入，常常降低人工智能的“智能”。一篇英语长文如果让大模型来翻译，受限于输入长度要分割成几块，就可能出现前后不一致，比如“chair”在第一段输入时被译成“主席”，在第二段输入时被译作“椅子”。Kimi的长文本输入就解决了这个问题，比起“聊天机器人”，更像一个“智能助手”。Kimi远超同侪的长文本能力解锁了更多可能，包括完整代码库的分析理解、可以自主帮人类完成多步骤复杂任务的智能体、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。这也让“长文本”有望成为“登月”的第一步。

新一轮太湖生态清淤梅梁湖区工程于2024年3月7日正式开工，主要施工内容是对梅梁湖中度及以上的污染底泥进行清淤和处置，湖区清淤面积约28.9平方公里，清淤工程量超830万立方米，相当于一次性填满近4200个标准泳池(标准泳池长50米、宽20米、高2米)，也相当于将158.9平方公里梅梁湖水域的淤泥层整体削除了5厘米。

除了高效，“太湖之星”还更加绿色智能。“太湖之星”是亚洲最大绞吸挖泥船“天鲲号”的孪生胞弟，专为太湖清淤量身定制。在“太湖之星2号”船的集控室，记者们参观了生态清淤智能管理平台。据介绍，该系统搭载了与造岛神器“天鲲号”同源的“智慧大脑”，让“太湖之星”成为了袖珍版的“造岛神器”，可进行全过程在线监控，只需一键就可完成全部操作，甚至无人化自动作业。

在座谈会上，中交天航局华东公司执行总经理李中华介绍道：“‘太湖之星’采用油电结合的动力系统，可以根据不同工况采用不同动力驱动，这是国内首次将这一动力系统应用于大型环保清淤船，更加绿色、低碳、环保。此外，结合湖滨带专项技术、湿地技术以及高标准农田建设标准，清淤底泥可用于太湖周边湖滨带湿地构建、生态公园、淤泥还田等方面。”

国家粮食和物资储备局粮食交易协调中心主任罗文娟称：“2023年，通过国家粮食交易平台参与地方储备粮公开竞价的企业6632家，较2021年增长1900家，增幅超40%。下一步，我们将不断加强现代信息技术应用，统筹各级储备粮交易数据，形成集中统一、全面覆盖的数据链，推动完善粮食储备和购销数字化监管体系。”

江苏把“铁拳行动”与粮食日常监督检查相结合，扎实开展库存检查、季度巡查、交叉检查等各类专项执法检查，确保粮食库存数量真实、品质良好。淮安盱眙、南京浦口、苏州太仓等地多部门联合成立秋粮收购专项督查组，“线下线上”双线并行，紧盯秋粮收购、种子化肥供应等环节，靠前监督、精准监督，保障秋粮收购市场平稳有序。

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