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3月27日，南京市召开推进算力产业发展行动方案暨人工智能优质应用场景发布会。澎湃新闻（www.thepaper.cn）从会上获悉，到2025年，南京将对算力基础设施进行升级，数据中心总规模达到25万标准机架，总算力超8.5E FLOP（FLOPS即每秒执行的浮点运算次数，1E FLOPS=百亿亿 FLOPS），打造3家规模超100亿的领军企业，算力产业规模突破3500亿元。

算力主要指计算机或服务器系统的处理能力，通俗来讲，算力的大小决定了计算机系统的计算速度和承载能力。随着数字经济时代的到来，算力已经变成和水、电一样的基础资源。在人工智能的要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑。P是一个数量级，10的15次方，2000P就是200亿亿，2000P Flops算力就意味着每秒有200亿亿次的浮点运算能力。

根据《行动方案》，在推进智能算力资源部署方面，南京将推进现有智能计算中心提升智能化、集约化、绿色化运维水平。加快基础电信运营商、重点企业智算中心项目建设，推动形成规模算力供给。同时，推行“算力券”服务，降低算力使用门槛和成本，推动算力在更多生产生活场景的应用。在赋能产业数字化转型方面，深化算力资源与工业互联网、人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术创新应用，推进中小企业智改数转网联。支持企业建设面向重点行业的工业互联网平台，深化平台在垂直行业的应用。

在产业链协同发展方面，加快高端智能芯片、服务器、存储、网络设备等硬件产业，以及智能管理、算力调度等软件产业发展，提升技术和产品供给能力。依托在南京的高校和行业龙头企业，支持建设一批人工智能企业技术中心、公共技术平台、生态创新中心。在产业开放合作方面，落实长三角一体化和南京都市圈战略部署，定期举办跨区域算力应用主题会议、展示交易等活动，拓展区域产业发展空间。根据发展目标，到2025年南京将打造南京都市圈、长三角重点城市算力设施3毫秒低时延圈，市内算力设施时延不高于1毫秒。

常晋：习近平总书记在主持中共中央政治局第十一次集体学习时强调，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”。在今年全国两会上，“新质生产力”成为高频词。北京和广东都是科技资源富集地区，是发展新质生产力的前沿地区，也都将其列为全年经济社会发展的重要工作。因地制宜发展新质生产力，两地如何“破题”？

崔文佳：新一代数字科技不仅是发展新质生产力的重要内容，更是促进科技创新的重要引擎。北京数字经济增加值占地区生产总值的比重超过四成。基于产业优势，北京以“数”为先，抢占“新”机。加快制度建设，丰富应用场景，提前布局数字基础设施，构建数据资产登记、评估、交易等基础平台……打破数据供需壁垒，让数据资源的价值快速释放出来，能够为发展新质生产力打开突破口。

王庆峰：因地制宜发展新质生产力，关键在于培育形成新产业。广东坚持实体经济为本、制造业当家，始终紧跟并把握科技前沿变化，不断壮大战略性新兴产业，积极发展未来产业。比如，广东抢抓发展机遇，转型为新能源汽车第一大省，全国每4辆新能源汽车就有1辆是“广东造”。同时，锚定智能化这一新方向，推动自动驾驶与车联网产业快速发展，建立起较为完整的智能网联汽车测试应用体系。持续开辟产业发展新赛道，打造自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系，方能夯实新质生产力发展的产业基础。

王庆峰：对各地来说，关键是立足自身实际、发挥比较优势，找到适合自身的方法路径。纵向上，广东构建囊括“基础研究+技术攻关+成果转化+科技金融+人才支撑”的全过程创新链，让科技创新不再局限于单一领域、特定环节。横向上，广东强化粤港澳创新协同、资源共享，推进粤港澳大湾区国家技术创新中心建设，积极联合港澳科技力量深度参与重大科研攻关任务，激活融通创新的一池春水。以系统思维、整体眼光看待科技创新、整合科技资源，各领域各环节相互支撑、科技和产业共生共荣，才能不断激发科技创新的潜力。

崔文佳：如果把科技创新比作我国发展的新引擎，那么改革就是点燃这个新引擎必不可少的点火系。破除制约新质生产力发展的各类障碍，与疏解非首都功能谋发展的目标不谋而合。当前，北京已进入减量发展的新阶段，越是减量发展，越要依靠科技创新赋能，越要深化重点领域和关键环节改革。清除隐性壁垒，优化营商环境，优服务、调结构、转动能，以“减量”提升效率、激发活力，一减一增中蕴含着高质量发展的辩证法。

崔文佳：的确，人才是发展新质生产力的第一资源。北京大力培养集成电路等重点产业急需紧缺人才和复合型人才，更大力度保障各类科技企业引进优秀高校毕业生，试行自然科学基金项目经费“包干制”，为科研人员“减负松绑”，并为来京创业、留学、居住的海外人才提供一站式服务。持续优化人才发展生态，方能不断厚植新质生产力发展的土壤。

在包装车间内，记者发现，与清洗烘干后的餐具一同过传送带，送到包装车间的，不时有一些食物残渣。工人们将食物残渣、碎掉的餐具与清洗后仍脏的餐具分拣出来，其他餐具则进行包装。一天下来，分拣出来的筐中有生蚝壳、骨头、烧烤竹签等各种异物。所有工人均未佩戴口罩、头罩或帽子作业，也有工人未戴手套直接触摸清洗后的餐具，进行包装。

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