王春英指出,中国外债规模保持基本稳定。2023年,受美联储加息、中国经济持续回升向好等多重因素综合影响,中国外债规模一季度有所回升,二、三季度下降,四季度再次回升,全年总体保持基本稳定。截至2023年末,中国全口径外债余额较2022年末减少52亿美元。其中,汇率折算因素造成外债余额同比下降183亿美元,对外债余额下降的贡献度为349%。
如今,海南州获得了世界最大装机容量的光伏发电园区和世界最大装机容量的水光互补发电站吉尼斯世界记录认证。连片的光伏板让风速下降了50%,土壤水分蒸发减少30%,植被覆盖度达到了80%。“板上发电、板间种草、板下养羊”的模式,既让荒漠生态系统得到了恢复,还让越来越多的民众吃上了光伏饭,养上了光伏羊。
目前,大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证,由于人脸等生物特征的唯一性,一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失,且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外,在当今万物互联的大背景下,身份认证早已不仅仅局限于本地认证,网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下,个人用户隐私保护变得尤为重要。因此,保护生物特征识别系统的安全,防止系统存储的生物特征模板被盗用,是提升生物特征识别系统安全度,保障用户隐私的重要研究课题。
如何保障生物识别信息的安全?记者29日从西安电子科技大学获悉,近日,该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题,提出了一种可撤销的人脸模板保护方法,该方法在加密域进行识别,在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能,为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。
用户录入指纹或人脸时,系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码,当该组编码被盗时,用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码,且与被盗编码不可匹配,“很像我们的银行卡挂失,如果银行卡丢了,去银行报丢失、冻结,再补办新的卡,旧卡就不能再使用,我们这组编码也是类似的,生成新的编码后,被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道,“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性,但是使用编码之后,人脸在不同设备上可以生成不同的编码组,且不会存在交叉匹配的情况。”
超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升,更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间,但却能保证较快的匹配速度,在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后,单个二进制模板仅1KB,匹配耗时仅需约0.00007秒,同时,在CASIA-WebFace,LFW,FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明,在匹配性能方面,该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。
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