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目前，大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证，由于人脸等生物特征的唯一性，一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失，且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外，在当今万物互联的大背景下，身份认证早已不仅仅局限于本地认证，网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下，个人用户隐私保护变得尤为重要。因此，保护生物特征识别系统的安全，防止系统存储的生物特征模板被盗用，是提升生物特征识别系统安全度，保障用户隐私的重要研究课题。

如何保障生物识别信息的安全？记者29日从西安电子科技大学获悉，近日，该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题，提出了一种可撤销的人脸模板保护方法，该方法在加密域进行识别，在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。

用户录入指纹或人脸时，系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码，当该组编码被盗时，用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码，且与被盗编码不可匹配，“很像我们的银行卡挂失，如果银行卡丢了，去银行报丢失、冻结，再补办新的卡，旧卡就不能再使用，我们这组编码也是类似的，生成新的编码后，被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道，“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性，但是使用编码之后，人脸在不同设备上可以生成不同的编码组，且不会存在交叉匹配的情况。”

超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升，更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间，但却能保证较快的匹配速度，在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后，单个二进制模板仅1KB，匹配耗时仅需约0.00007秒，同时，在CASIA-WebFace，LFW，FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明，在匹配性能方面，该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。

新京报讯（记者 张静姝）劳务关系与劳动关系仅有一字之差，但两种法律关系在权利、义务方面却存在千差万别，在劳务用工领域如何更好对提供劳务者生命健康权进行保护与救济？3月27日，北京市顺义区人民法院召开新闻发布会，通报了劳务用工领域损害责任纠纷的案件特点，并向社会发布《劳务用工领域损害责任法律风险防范指引》。 据统计，2020年1月至2023年12月，顺义法院共审结劳务用工领域提供劳务者受害相关案件544件。其中，近90%的案件都涉及厘清法律关系、准确认定赔偿责任主体以及准确划分各主体责任的问题，此类案件双方当事人争议较大、平均审结时间较长。 顺义法院指出，劳务用工领域损害责任纠纷的案件主要有两大特点：其一，招工时缔约不完备，相关责任主体互相推诿责任。其二，追求低成本、灵活用工，接受劳务方忽视安全保障义务。数据显示，顺义法院审理的此类案件中近60%提供劳务者是因设施损坏或不慎踩空从高处跌落而受伤。为此，顺义法院在提炼总结典型案例审理思路的基础上，制作并发布《劳务用工领域损害责任法律防范指引》，为劳务用工领域双方提供参考，提示各方明确自身责任，共同维护安全用工环境。“未来，顺义法院还将利用法官工作站、普法驿站对接辖区司法所、村委会，结合送法下乡、京法巡回讲堂等平台进行线下发放。”顺义法院牛栏山法庭庭长胡泊介绍道。《劳务用工领域损害责任法律防范指引》建议提供劳务者在提供劳务前应主动签署书面合同，明确双方主体信息、劳务内容、工资支付等关键条款，并尽到合理注意义务，选择适合自己的劳务并遵守操作规程。同时，提供劳务者应注意留存相关证据，以备不时之需。编辑 刘倩 校对 李立军

另一方面，小米的优势在于小米生态，此次小米集团董事长兼CEO雷军提出“人车家”全生态，实现了从手机、AIoT(人工智能物联网)到汽车的跨越。如在家中通过小米音响，即可远程调控车内空调；在小米汽车座舱内部，也可以通过监控摄像头远程看到家中的情况。闫跃龙表示，这为用户提供了跨越人、家、车的生态综合体验。

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