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据北京生物结构前沿研究中心消息，2024年3月28日，颜宁/闫创业/潘俊敏课题组合作在《细胞》（Cell）杂志在线发表了题为“结构引导发现天然纤绒毛中的蛋白质和聚糖组分”（Structure-guided discovery of protein and glycan components in native mastigonemes）的研究论文，报道了从莱茵衣藻纤毛中分离的天然纤绒毛（Mastigoneme）3.0 Å分辨率的冷冻电镜结构。

消息称，在这项研究中，研究团队综合利用生物物理学、细胞生物学和生物信息学等学科方法对聚糖分子参与构建生物大分子架构的分子原理进行了阐释。通过多糖和蛋白的互作分析，本研究揭示了阿拉伯聚糖在生物结构高级组装中的关键作用，从而为理解结构性聚糖分子在生命过程中的角色提供了重要线索，展现了现代结构生物学从结构确证工具到源头创新发现手段的角色转变。

颜宁在微信公众号“深圳医学科学院”相关文章中写道，“蛋白、核酸、糖、脂类四大类生物分子中，后两类属于‘暗物质’：结构不容易看到，研究难度其实比前两类更大。所以我才开始呼吁大家考虑研究生物里的‘暗物质’（对不住物理学家，又滥用你们的名词了）。这算是Yan Lab探索暗物质的第一步（Yan：颜or闫），欢迎更多研究者加入我们！”

2017年，时年39岁的清华大学教授颜宁曾入选中国科学院院士候选名单，成为当年最年轻的院士候选人，但遗憾落选。同年，颜宁离开清华大学，担任美国普林斯顿大学分子生物学系雪莉·蒂尔曼（Shirley M. Tilghman）终身讲席教授，后同时担任清华大学兼职教授。2019年，颜宁当选美国科学院外籍院士，两年后又当选美国艺术与科学院外籍院士。

2022年11月1日，颜宁在“2022深圳全球创新人才论坛”上宣布将辞去普林斯顿大学教职，回国协助创建深圳医学科学院（简称SMART，英文有“聪明”之意）。2022年12月10日，深圳医学科学院揭牌，颜宁获发聘书，出任创始院长。2023年11月21日，深圳医学科学院正式宣告成立。同年11月22日，2023年两院院士增选结果正式揭晓，中国科学院增选院士59人，中国工程院增选院士74人。其中，结构生物学家颜宁新当选为中科院院士。

3月10日，周先生在“悦阁”服务群收到消息，称“悦阁”母婴护理中心客服、护理、后勤团队因被拖欠工资，无法再提供后续服务。月子会所出现状况后，他被拉进一个维权群，在这个一百多人的群里，除了有“悦阁”（嘉里城店）的客户，还有“悦阁”（黄浦世茂广场店）的客户，以及“悦阁”的月嫂、服务供应商等。群内月嫂直言，公司已拖欠至少三四个月工资了。

贝康集团发布声明称，公司没有参与“悦阁”的运营和管理，也没有参与“悦阁”的相关决策，目前公司间接持有上海蕤阁（悦阁）23.35%的股权，已履行了其对于“悦子阁”公司的全部出资义务，在法律层面上就上海蕤阁（悦阁）目前出现的情况并不承担任何法律责任。声明中还提到，贝康集团会对上海蕤阁（悦阁）签约客户以及受欠薪影响的员工提供相应的过渡方案。

梅颖达进一步解释，上海蕤阁采取了多层嵌套的股权架构设计，且信息公示系统中未显示其实缴了注册资本。在这样层层复杂的法律关系下，消费者后续维权很难。他建议，针对此类预付全款的交易，消费者可以通过国家企业信用信息公示系统等公开渠道查询商家的经营范围、注册资本实缴情况、股东股权架构等信息，对公司履约能力有充分认识后，再选择是否选购。

目前，大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证，由于人脸等生物特征的唯一性，一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失，且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外，在当今万物互联的大背景下，身份认证早已不仅仅局限于本地认证，网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下，个人用户隐私保护变得尤为重要。因此，保护生物特征识别系统的安全，防止系统存储的生物特征模板被盗用，是提升生物特征识别系统安全度，保障用户隐私的重要研究课题。

如何保障生物识别信息的安全？记者29日从西安电子科技大学获悉，近日，该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题，提出了一种可撤销的人脸模板保护方法，该方法在加密域进行识别，在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。

用户录入指纹或人脸时，系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码，当该组编码被盗时，用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码，且与被盗编码不可匹配，“很像我们的银行卡挂失，如果银行卡丢了，去银行报丢失、冻结，再补办新的卡，旧卡就不能再使用，我们这组编码也是类似的，生成新的编码后，被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道，“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性，但是使用编码之后，人脸在不同设备上可以生成不同的编码组，且不会存在交叉匹配的情况。”

超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升，更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间，但却能保证较快的匹配速度，在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后，单个二进制模板仅1KB，匹配耗时仅需约0.00007秒，同时，在CASIA-WebFace，LFW，FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明，在匹配性能方面，该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。

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