3月29日,中国民航局在北京举行新闻发布会。民航局空管行业管理办公室副主任骆洪江在发布会上介绍,截至2023年底,国内现有实名登记的无人驾驶航空器126.7万架,同比2022年增加32.2%,持无人机操控员执照19.4万人。2023年民用无人驾驶航空器累计飞行2311万小时,同比增幅11.8%。
商可佳介绍,一方面,传统通航稳中有进。截至2023年末,全国注册通航企业690家,运营航空器2900架,月均飞行11.4万小时,分别是2015年的2.5倍、1.5倍和1.8倍。另一方面,无人机新业态蓬勃发展。截至2023年底,中国注册无人机126.7万架,同比增长32.2%;运营无人机的企业1.9万家;有统计的民用无人机全年飞行2311万小时,同比增长11.8%。
目前,大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证,由于人脸等生物特征的唯一性,一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失,且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外,在当今万物互联的大背景下,身份认证早已不仅仅局限于本地认证,网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下,个人用户隐私保护变得尤为重要。因此,保护生物特征识别系统的安全,防止系统存储的生物特征模板被盗用,是提升生物特征识别系统安全度,保障用户隐私的重要研究课题。
如何保障生物识别信息的安全?记者29日从西安电子科技大学获悉,近日,该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题,提出了一种可撤销的人脸模板保护方法,该方法在加密域进行识别,在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能,为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。
用户录入指纹或人脸时,系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码,当该组编码被盗时,用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码,且与被盗编码不可匹配,“很像我们的银行卡挂失,如果银行卡丢了,去银行报丢失、冻结,再补办新的卡,旧卡就不能再使用,我们这组编码也是类似的,生成新的编码后,被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道,“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性,但是使用编码之后,人脸在不同设备上可以生成不同的编码组,且不会存在交叉匹配的情况。”
超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升,更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间,但却能保证较快的匹配速度,在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后,单个二进制模板仅1KB,匹配耗时仅需约0.00007秒,同时,在CASIA-WebFace,LFW,FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明,在匹配性能方面,该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。
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