智能化意味着通过技术创新，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备等一批新的增长引擎，催生新产品新业态新模式，推动制造业生产方式及产业形态深刻变革，提高全要素生产率，实现产业高质量发展。构建智能化的现代化产业体系，要把握好数字经济、人工智能等领域的新科技革命浪潮，深入拓展产业信息化、数字化发展，开辟更多新领域新赛道。
加快发展智能制造。针对感知、控制、决策、执行等环节，促进产学研用联合创新，加强“卡脖子”领域关键核心技术攻关。推动人工智能等新技术创新应用，加快先进工艺、信息技术与装备制造深度融合，带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级。联合开发面向产品全生命周期和制造全过程的核心软件，打造集成化工业软件平台，推动工业知识软件化和架构开源化。
支持智能化推广应用。加快人工智能在研发设计、生产制造、供应管理等核心环节应用，推进制造技术突破和工艺创新，实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化，建设智能场景、智能车间和智能工厂。发挥好专精特新企业的示范带动作用，推动中小企业工艺流程优化、技术装备改造升级。鼓励地方政府、行业组织、龙头企业联合推广先进技术、装备、标准和解决方案，加快智能制造进园区，提升产业集群智能化应用水平。
推进产业结构高端化升级。推动传统产业升级改造，有序淘汰落后产能，加快钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织、轻工、机械等行业绿色低碳转型，发展新能源、新材料、新能源汽车、绿色智能船舶、绿色环保等战略性新兴产业，积极部署量子信息、生成式人工智能、生物制造、绿色材料、新型储能等未来产业。持续优化重点区域产业布局，引导生态脆弱地区发展与资源环境相适宜的特色产业和生态产业，推动生态优势转化为经济优势、生态效益转化为经济效益。
完善绿色制造支撑体系。立足产业结构调整、绿色低碳发展需求，完善绿色产品、绿色工厂、绿色工业园区和绿色供应链评价标准体系，推动低碳、节能、节水、资源综合利用等重点领域标准制定。培育一批绿色制造服务供应商，提供产品绿色设计与绿色制造一体化、工厂数字化绿色化转型升级等系统解决方案。倡导生产和消费绿色产品，创建绿色工厂，打造绿色制造工艺、推行绿色包装、开展绿色运输、做好废弃产品回收处理，形成绿色供应链。综合运用定向降准等政策工具，引导金融机构扩大绿色信贷投放，加大绿色低碳产品采购力度。
推动三次产业融合发展。按照产业演进规律和融合化发展方向，推进农业与旅游、教育、文化、健康养老等产业深度融合，培育农产品精深加工、商贸物流、农村电商等特色化产业形态。加大力度开发设计、金融、商贸、物流等多元化定制化服务，完善从产品定制、设计生产到物流售后等多环节在内的全产业链条，促进先进制造业和现代服务业融合发展。
加快数字经济与实体经济深度融合。数字经济具备高创新性、强渗透性、广覆盖性，已成为推动经济增长的新引擎，不仅壮大了以数字技术为核心的新兴产业，还催生出一大批新技术新业态，对实体经济转型升级发挥了重大作用。要将发展重心锚定实体经济，紧紧围绕数实融合的重点环节和重要领域，推进互联网、大数据、云计算等技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等各环节应用，加快制造业数字化、网络化、智能化发展，促进各类数据要素资源向实体经济聚集，巩固我国完整产业体系优势。同时，要完善数据资源管理，加快制定数据资产、数据交易、数据标注相关的数据要素基础制度及配套政策，加强数据要素应用场景指引，保障数据要素规范有序流通。
会商指出，当前全国旱情总体偏轻，主要集中在西南特别是云南省，其中云南大部、贵州西部和北部、四川南部和西部部分地区、重庆南部等地存在中旱及以上等级气象干旱。据预测，3月下旬西南地区重庆大部、云南西部及西藏中部等地降水较常年同期偏多3至6成，西南地区其余大部地区降水接近常年或略偏少；4月份西南大部地区降水仍偏少，云南等地偏少2至5成。目前，云南省楚雄、玉溪、昆明、丽江、保山等13市（自治州）54个县（市、区）70.3万人不同程度受灾，城乡供水总体有保障。
会商强调，相关地区要做好防大旱、抗长旱的各项准备，扎实落实抗旱减灾各项责任措施；要充分发挥各级防指牵头抓总作用，强化部门联动，及时会商研判，加强抗旱动态分析，加大赴一线督导检查力度，组织指导旱区全力做好抗旱工作；要把保障城乡居民饮水安全放在当前抗旱工作的首位，对旱区的缺水状况进行全面摸底排查，倒排人饮解困计划，落实具体措施，必要时组织消防救援等力量拉水送水，全力确保群众饮水安全；要针对城乡用水和农业生产用水等重点领域制定水源调配方案，对现有抗旱水源实行更为严格的管理，精细测算用水需求，强化科学统筹和精准调度，提前谋划水源工程建设，努力增辟抗旱水源；要做好信息报送和发布工作，主动回应社会关切。
TacticAI系统还能评估其他球员配置的可能表现，生成能提高比赛结果的不同战术。研究团队用利物浦足球俱乐部提供的英格兰足球超级联赛历史上的7176个角球数据集训练了TacticAI，证明了TacticAI的作用并发现它提出的战术设置切实可行，且由5名足球专家(3名数据科学家、1名视频分析师、1名利物浦足球俱乐部的教练助理)认定与真实世界场景并无区别。一次使用者调查显示，使用者在90%的时间里都会选择TacticAI的策略而不是现有战术。
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