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3月29日，中国民航局在北京举行新闻发布会。中国民航局运输司副司长商可佳介绍，截至2023年底，中国通用机场449个，是2015年的7.4倍。地方政府与民航空管单位共建成28个飞行服务站，联网服务26个省份。航油服务基本实现通用机场全覆盖。2128架传统通航航空器搭载北斗终端，机队占比超过七成。

目前，大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证，由于人脸等生物特征的唯一性，一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失，且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外，在当今万物互联的大背景下，身份认证早已不仅仅局限于本地认证，网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下，个人用户隐私保护变得尤为重要。因此，保护生物特征识别系统的安全，防止系统存储的生物特征模板被盗用，是提升生物特征识别系统安全度，保障用户隐私的重要研究课题。

如何保障生物识别信息的安全？记者29日从西安电子科技大学获悉，近日，该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题，提出了一种可撤销的人脸模板保护方法，该方法在加密域进行识别，在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。

用户录入指纹或人脸时，系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码，当该组编码被盗时，用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码，且与被盗编码不可匹配，“很像我们的银行卡挂失，如果银行卡丢了，去银行报丢失、冻结，再补办新的卡，旧卡就不能再使用，我们这组编码也是类似的，生成新的编码后，被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道，“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性，但是使用编码之后，人脸在不同设备上可以生成不同的编码组，且不会存在交叉匹配的情况。”

超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升，更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间，但却能保证较快的匹配速度，在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后，单个二进制模板仅1KB，匹配耗时仅需约0.00007秒，同时，在CASIA-WebFace，LFW，FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明，在匹配性能方面，该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。

具体来看，新标准在多个方面进行了加严和细化。在排放限值方面，新标准在原有基础上进一步降低了油气排放浓度限值，对于超标排放的行为将进行更加严格的判定和处理；在控制要求方面，新标准增加了油罐车、管道收油密闭控制要求，优化了油品储存方式和浮顶罐运行管理要求，并完善了管道发油控制要求，以确保油气排放的全程控制；新标准还增加了泄漏检测与修复要求，采用红外检测等先进技术手段，提高泄漏检测的准确性和及时性。

在通州某加油站，多个加油枪已更换为车载加油油气回收系统(ORVR)兼容型加油枪。北京市生态环境保护科学研究院大气环境与污染防治研究所所长黄玉虎介绍，随着国六b排放标准的实施，具有ORVR的汽车越来越多，该系统能够实现车辆自主收集加油过程中从油箱中挥发出来的油气，但与加油站现有加油油气回收系统会出现功能的重叠，为提升兼容性，更高效地回收油气，要在加油站更换ORVR兼容型加油枪。

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