目前，大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证，由于人脸等生物特征的唯一性，一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失，且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外，在当今万物互联的大背景下，身份认证早已不仅仅局限于本地认证，网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下，个人用户隐私保护变得尤为重要。因此，保护生物特征识别系统的安全，防止系统存储的生物特征模板被盗用，是提升生物特征识别系统安全度，保障用户隐私的重要研究课题。
如何保障生物识别信息的安全？记者29日从西安电子科技大学获悉，近日，该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题，提出了一种可撤销的人脸模板保护方法，该方法在加密域进行识别，在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。
用户录入指纹或人脸时，系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码，当该组编码被盗时，用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码，且与被盗编码不可匹配，“很像我们的银行卡挂失，如果银行卡丢了，去银行报丢失、冻结，再补办新的卡，旧卡就不能再使用，我们这组编码也是类似的，生成新的编码后，被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道，“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性，但是使用编码之后，人脸在不同设备上可以生成不同的编码组，且不会存在交叉匹配的情况。”
超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升，更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间，但却能保证较快的匹配速度，在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后，单个二进制模板仅1KB，匹配耗时仅需约0.00007秒，同时，在CASIA-WebFace，LFW，FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明，在匹配性能方面，该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。
金洞乡政府一位工作人员表示，据他所知，这所学校过去从未发生过类似事件。这位工作人员介绍，金洞乡是一个水库移民乡镇。上个世纪90年代，水库蓄水之前，乡场镇整体向上搬迁。因此，不仅是学校，整个乡场镇都临湖。工作人员称，他听说这名学生是从校门缝隙处钻出去，离开学校，自己走到湖边去的。不过，具体原因需等公安部门确认。另据知情者介绍，学生离校前曾被老师罚站。
据介绍，自2023年以来，海西州按照“提质、增量、补链、扩输”的发展路径，围绕输出地建设、特色产业发展、农牧民增收等方面，研究出台10余部政策，全方位支持输出地建设稳产保供、绿色生产、品牌建设等重点工作，取得政策供给最强、投入强度最高、综合产能最高、认证规模最大、产业强基最实、输出产品最多、农民收入最好的“七个之最”。
此外，海西州扎实推进产业链长制推进年、投资项目攻坚年行动，落实中央和省级各类产业资金超过10亿元，推进农牧业重点项目建设，产业基础不断夯实。聚力打造“神奇柴达木”区域公用品牌，73家企业206种产品入选“神奇柴达木”优品库。加快“神奇柴达木”优品窗口建设，高频组织和参加各类展会，农畜产品销售种类日臻丰富，销售额逆势增长。(完)
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