上海现代服务业联合会大数据中心主任徐云程深入分析了数字经济的增长优势。“没有数据就没有新质生产力”，徐云程表示，数据智能时代，人工智能(AI)是新的生产力，缺少数据的AI就失去了智能性，高质量的数据才能催生各个产业高质量的发展。她指出，把数据资源合理转换为数据产品，然后被金融市场接受，让数据流通起来，是非常关键的一步。
科技创新是新型工业化极其重要的驱动力。在全球新一轮科技革命和产业变革中，谁掌握科技创新的主动权，谁就能占据未来发展的制高点。只有通过重大科技突破和项目实施，促进产业技术升级，推动产业结构向更高端、智能化、绿色化发展，我们才能在激烈的国际竞争中立于不败之地。因此，必须加快实施重大科技项目，全面提升科技创新能力。充分发挥企业在创新中的主体作用，推动产学研深度融合形成创新合力。江苏苏州的“智造之城”战略目标，致力于通过科技创新推进新型工业化，体现了其在全球产业链中提升自身竞争力和影响力的决心。
促进数字经济与实体经济深度融合。这是赋能经济社会高质量发展的重要路径，也是新型工业化的一个重要战略方向。“数实融合”不仅能够促进产业智能化升级，还能通过数据驱动，提升产业链、供应链的效率和韧性，实现产业生态的全面优化。各地要积极推进数字产业化、产业数字化，鼓励企业利用数字技术对传统产业进行改造升级。要深化大数据、人工智能等研发应用，有条件的地方要积极开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
构建可持续发展的现代化产业体系。工业绿色发展是新型工业化不可或缺的一部分。随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，绿色低碳已成为产业发展的必然趋势。通过推动钢铁、电解铝等重点行业绿色低碳转型，中国不仅在减少环境污染和应对气候变化方面承担起大国责任，更在构建新型工业化道路上迈出坚实步伐，向着生态文明建设目标稳步前行。
和其他年龄组不同，00 后期待度最高的领域，是人工智能在娱乐方面的赋能。90 后和 80 后在工作、娱乐、学习方面的 AI 期待排名完全一致，但在第四、第五名上的场景期待出现了明显区分，前者更期待 AI 能“陪伴自己”，而 80 后希望 AI 可以“替我陪伴”。这里我们解读为，对于上有老下有小的中年人，更希望人工智能可以在陪伴自己家人方面发挥作用。
还有一些事，虽然法律不一定会禁止，但如果让 AI 来决定，很多人还会感到不安。这主要集中于安全卫生领域和重要事件的决定权上。例如超过 54.8% 的受访者表示，如果 AI 被应用在医疗卫生领域，他们会感到不安。还有人事管理方面，如不想录用或辞退员工的事由 AI 来决定的受访者，占比也达到了 41.8%。
《埃隆·马斯克传》中记录了这样一个故事：2013 年，马斯克在自己的生日派对上，和谷歌的创始人佩奇展开了一场激烈的辩论。马斯克认为，除非我们建立防火墙，否则人工智能可能会取代人类，让我们这个物种变成蝼蚁草芥，甚至走向灭绝。佩奇则反驳说，如果有一天机器的智力，甚至机器的意识，都超过了人类，那又有什么关系呢？这只不过是进化的下一阶段罢了。
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