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今年，广东还在分区域差异化补偿基础上，创新公益林差异补偿、奖惩激励等机制，其中对森林质量高、林相好的区域，安排额外4元/亩的激励性补偿。目前，省级以上公益林一般区域基础性补偿标准为39元/亩、获得激励性的补偿标准为43元/亩，特殊区域基础性补偿标准为52元/亩、获得激励性的补偿标准为56元/亩。(完)

目前，大多数人脸识别系统都是存储特征模板并用于后续的匹配认证，由于人脸等生物特征的唯一性，一旦系统中存储的模板丢失则是永久性的丢失，且会造成交叉匹配、一破百破的问题。此外，在当今万物互联的大背景下，身份认证早已不仅仅局限于本地认证，网络认证也得到了广泛的普及。在这种背景下，个人用户隐私保护变得尤为重要。因此，保护生物特征识别系统的安全，防止系统存储的生物特征模板被盗用，是提升生物特征识别系统安全度，保障用户隐私的重要研究课题。

如何保障生物识别信息的安全？记者29日从西安电子科技大学获悉，近日，该校生物特征识别与加密实验室针对人脸识别的安全性问题，提出了一种可撤销的人脸模板保护方法，该方法在加密域进行识别，在不损失识别精度的同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。

用户录入指纹或人脸时，系统将原始生物特征转换为只包含“0”和“1”的512位二进制编码，当该组编码被盗时，用户可重新录入原始生物特征生成新的一组编码，且与被盗编码不可匹配，“很像我们的银行卡挂失，如果银行卡丢了，去银行报丢失、冻结，再补办新的卡，旧卡就不能再使用，我们这组编码也是类似的，生成新的编码后，被盗取的编码就无法使用。”实验室赵恒副教授解释道，“这就是可重新发布性。我们的人脸具有唯一性，但是使用编码之后，人脸在不同设备上可以生成不同的编码组，且不会存在交叉匹配的情况。”

超多的数字组合带来的不仅是安全性的提升，更是整体性能的优化升级。该保护模板仅需占用较小的存储空间，但却能保证较快的匹配速度，在将投影特征转换为离散二值特征(保护模板)后，单个二进制模板仅1KB，匹配耗时仅需约0.00007秒，同时，在CASIA-WebFace，LFW，FEI和Color FERET公测人脸数据库上的大量实验表明，在匹配性能方面，该方法并不会降低原有人脸识别系统的识别精度。

消息称，郑强以教育为起点，用生动风趣的语言讲述了教育对于国家发展和民族强盛的重要性，引用了大量实例与数据，深刻阐述了文化自信的重要性。从学术探索的点点滴滴到中国科学家院士的感人故事，郑强娓娓道来。他表示，“欲强其国，必强其文化；欲强其文化，必强其大学”，“教会国民不盲从、不攀附、独立判断、勇面挫折的能力和人格，比教会其什么都更重要”。

另据重庆医科大学附属永川医院官网介绍，3月1日，该院举行了战略发展委员会聘任仪式。会上，医院党委书记刘利、院长龚放为知名学者、浙江大学特聘教授郑强颁发聘书，聘请其为医院战略发展委员会副主任委员。他表示，今后愿与大家一起为家乡重庆医疗卫生事业的发展贡献自己的资源、智慧和力量，将不负重托、不负期待，尽心竭力为医院的发展做好参谋。

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