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公开信还称，家长应与老师经常联系，了解孩子在校的情况，及时掌握孩子的动态，主动配合学校和老师对孩子进行教育，教育孩子在校要团结同学，互帮互助，不能欺凌同学，遭受其他同学的欺凌后及时告知家人。家长平时可以结合一些常见的学生欺凌现象来引导孩子，进行预防教育，引导孩子学会分辨事情的对与错，既不能让孩子以暴制暴，也要教会孩子一些自我保护的方法，让孩子遇事从容处理。告诉孩子遭遇学生欺凌时，一定要保护自己的生命，及时告知老师和家长，或拨打校园欺凌举报电话，保存好相关证据，必要时及时报警。发现有学生欺凌事件发生，应及时劝阻、报告学校或打110报告公安部门等。

临川区教育体育局表示，许多遭受校园欺凌的孩子在第一时间会自我怀疑，认为真的是自己不好，才会受到欺负，这会让校园欺凌的情况持续存在。实际上，校园欺凌尤其容易发生在一些低自尊、遭受欺负而不反抗的孩子身上。很多情况是，有些家长在家中打压孩子的自尊，要求孩子一味顺从，这样的孩子在学校很有可能会成为被欺负的对象。所以，家长要教会孩子面对欺凌勇敢面对、保护自己。

“070”寓意“零欺凌”。活动现场，招远市检察院青年志愿者以“防范校园欺凌，共创和谐校园”为主题，就什么是校园欺凌，哪些行为属于校园欺凌，以及欺凌者需要承担的法律责任等方面进行讲解，通过播放动画视频，讲解案例，让青少年更加真实感受到校园欺凌造成的不可逆影响。共青团招远市委向现场学生发放了《防校园欺凌一封信》，招远市法律援助中心律师讲解了《中华人民共和国未成年人保护法》相关法条，公布了未成年人维权渠道和救助电话，援助中心向学校和学生赠送了《中华人民共和国法律援助法》等相关材料。

各学校通过主题班会、黑板报、手抄报、升旗仪式、法治讲座等途径，让全体中小学生明白什么是校园欺凌、欺凌的表现形式、欺凌产生的原因及危害性等，引导教育同学们面对欺凌时要勇敢说“不”，不做霸凌者，不当受害者，也不做冷眼旁观者。各学校开展涉生矛盾纠纷的排查工作，全面排查掌握好动及特殊学生情况，建立完善好动及特殊学生台账。针对问题学生，通过谈心、家访、心理帮扶等形式，化解思想矛盾与隔阂，建立心理疏导干预机制。

中新网西安3月23日电 (记者 阿琳娜)“目前，我们自主研发的免打捞井下节流器经过现场试验，平均每口气井现场施工作业减少2次，措施作业成本降低61.4%，实现了节流器‘彻底不打捞’和疑难井‘零增量’。”中国石油长庆油田油气工艺研究院技术人员介绍，截至3月20日，长庆油田创新研发的井下节流技术，累计应用已突破2万井次，解决了气井水合物堵塞、地面节流高成本运行难题，为冬供天然气经济有效开发提供有力支撑。

2023年以来，长庆油田深化气田勘探地质研究，加大勘探开发一体化，强化地震及工艺技术攻关，创新运用黄土塬三维地震技术，给地层做“高精度CT”，推动横山气田快速落实、陇东深层致密气区潜力释放。为了让新领域气藏由“看得见”变“拿得出”，长庆油田依靠协同创新这一“利器”，摸索形成系列防塌堵漏和提速攻关等8项工艺技术，试验运用缝端暂堵、压排一体等7项工艺技术，千方百计将天然气资源从复杂地层中“压”出来，单井产量屡创新高，气田钻试进度、效益实现“双提升”，冬季保供的韧性更强、底气更足。

长庆油田针对深层致密气藏埋藏深、厚度薄、断裂发育等特征，创新集成水平井开发、优快钻井、高强度改造等开发技术，不断突破致密气效益开发极限，打造天然气增储上产新“增长极”。为延长气田稳产期，长庆油田经过不断摸索和试验，逐步形成了独具特色的排水采气配套工艺技术系列，升级智能排采技术，完善老井侧钻、查层补孔、储层深度解堵等井间层间剩余气挖潜工艺技术，激发老气田上产持久活力，目前已实施的老井侧钻井平均单井日增气1.4万立方米，投产以来阶段累增气达11.5亿立方米，为冬季高峰期平稳供气打下坚实基础。

依托数智化技术发展和无人场站建设基础，长庆油田加快推进气井智能间开、智能巡检机器人、光缆振动检测、AI视频等新技术现场应用，并把2万余口气井、500余座站(厂)、3万公里输气管线的生产、管理要素“装”进电脑里，实现了气田100%数字化全覆盖，新型“中心站+无人值守站”的运行管理模式使得生产指挥链条缩短，管理层级减少，有效缓解了生产经营规模扩大与用工总量控制之间的矛盾，冬季保供运行组织效率得到切实提升，为保障天然气稳定供应注入了强劲动能。(完)

通用人工智能，指具备与人类同等智能或超越人类的人工智能。短短几年前，大部分人还认为通用人工智能是一个遥不可及的目标。一年多前，美国公司OpenAI的ChatGPT产品引爆人工智能大模型热潮，让不少人觉得通用人工智能实现在望，大模型赛道出现百舸争流盛况。截至2023年年底，我国累计发布了200多个人工智能大模型。大模型的巨大投入和高风险，让一些业内人士持观望批评态度。甚至有人认为国内大模型与美国差距太大，跟不上，白烧钱，不如采取底层技术搭美国便车、用开源大模型做应用层创新的跟进策略。

盲目烧钱一哄而上，诚然不可取。然而树无根不长，人无志不立。如果将实现通用人工智能比作登月工程，ChatGPT并未登上月球，而是跟其他大模型一样处于火箭原型测试阶段。大模型爆火一年多来，中美之间的实际差距在缩小，我们完全没必要轻言放弃。瞄准人工智能领域的第一性原理，通用人工智能就是核心，第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击，实现赢家通吃。月之暗面公司以初生牛犊不怕虎的精神志指“登月”，堪称目标远大，值得期许。

人工智能也需要差异化竞争。月之暗面公司精准把握用户需求和应用场景，打造出具有记忆点的产品Kimi智能助手，引领了人工智能的“长文本”时代。OpenAI官方去年11月发布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，大约相当于10万汉字。而Kimi智能助手在去年10月首次亮相时，就可支持20万汉字的无损上下文长度，是大模型产品里这一单项能力的冠军。仅仅5个月后，月之暗面公司就宣布把Kimi的这一能力提升到了全新的数量级200万汉字。

升级后，过去人类要10000小时才能成为专家的领域，现在交给Kimi智能助手，只需要10分钟。有一个演示鲜明地展现了Kimi高超的“吃瓜”智能。使用者将《甄嬛传》剧本传给Kimi，再问它哪些细节表明甄嬛的孩子是果郡王的？Kimi能在不同时间段、各个场景的故事情节中，深入挖掘出相关线索并一一列出，堪比一个看了几十遍电视剧的“甄”学家。

文本长度受限带来的“碎片化”输入，常常降低人工智能的“智能”。一篇英语长文如果让大模型来翻译，受限于输入长度要分割成几块，就可能出现前后不一致，比如“chair”在第一段输入时被译成“主席”，在第二段输入时被译作“椅子”。Kimi的长文本输入就解决了这个问题，比起“聊天机器人”，更像一个“智能助手”。Kimi远超同侪的长文本能力解锁了更多可能，包括完整代码库的分析理解、可以自主帮人类完成多步骤复杂任务的智能体、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。这也让“长文本”有望成为“登月”的第一步。

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