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在中国，海尔智家坚持由高端品牌、场景品牌、生态品牌构筑的三级品牌战略：在高端品牌上，坚持原创科技创新，从全球视野洞察用户需求，打造高端品牌矩阵；在场景品牌上，三翼鸟从用户需求出发推动场景方案落地变现，是海尔智家换道物联网智慧住居领域的关键载体；在生态品牌上，海尔智家已打造涵盖衣联生态、食联生态等在内的全球智慧家生态平台。

生态环境分区管控是以保障生态功能和改善环境质量为目标，实施分区域差异化精准管控的环境管理制度，是提升生态环境治理现代化水平的重要举措。2000年以来，中国相继发布了地表水、大气、噪声环境功能区划、生态功能区划，推动生态保护红线和流域水环境控制单元划定，初步建立了不同生态环境要素的空间分区及管控体系。

清华大学环境学院教授、生态环境部“三线一单”技术专家组组长刘毅表示，生态环境分区管控的核心特征在于空间化、集成化和精细化，基于多要素集成的生态环境管控单元划定技术，将各要素分区的生态环境管控要求集成并落实到不同管控单元，确定生态环境管控单元及差异化的生态环境准入清单，极大促进多要素管理衔接融合、功能分区空间综合集成和生态环境管控措施精细化。

生态环境部环境工程评估中心副主任王亚男提出，生态环境分区管控主要从三个方面完善了以环评制度为主体的源头预防体系。一是从局部微观管理到全域精细管控，增强了源头预防体系的系统性和全面性；二是压实地方党委和政府主体责任，变被动应对为主动作为，实现了源头预防的关口前移；三是实现“一图尽览”“一表尽查”，提升了源头预防体系服务效能。

智能化意味着通过技术创新，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备等一批新的增长引擎，催生新产品新业态新模式，推动制造业生产方式及产业形态深刻变革，提高全要素生产率，实现产业高质量发展。构建智能化的现代化产业体系，要把握好数字经济、人工智能等领域的新科技革命浪潮，深入拓展产业信息化、数字化发展，开辟更多新领域新赛道。

加快发展智能制造。针对感知、控制、决策、执行等环节，促进产学研用联合创新，加强“卡脖子”领域关键核心技术攻关。推动人工智能等新技术创新应用，加快先进工艺、信息技术与装备制造深度融合，带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级。联合开发面向产品全生命周期和制造全过程的核心软件，打造集成化工业软件平台，推动工业知识软件化和架构开源化。

支持智能化推广应用。加快人工智能在研发设计、生产制造、供应管理等核心环节应用，推进制造技术突破和工艺创新，实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化，建设智能场景、智能车间和智能工厂。发挥好专精特新企业的示范带动作用，推动中小企业工艺流程优化、技术装备改造升级。鼓励地方政府、行业组织、龙头企业联合推广先进技术、装备、标准和解决方案，加快智能制造进园区，提升产业集群智能化应用水平。

推进产业结构高端化升级。推动传统产业升级改造，有序淘汰落后产能，加快钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织、轻工、机械等行业绿色低碳转型，发展新能源、新材料、新能源汽车、绿色智能船舶、绿色环保等战略性新兴产业，积极部署量子信息、生成式人工智能、生物制造、绿色材料、新型储能等未来产业。持续优化重点区域产业布局，引导生态脆弱地区发展与资源环境相适宜的特色产业和生态产业，推动生态优势转化为经济优势、生态效益转化为经济效益。

完善绿色制造支撑体系。立足产业结构调整、绿色低碳发展需求，完善绿色产品、绿色工厂、绿色工业园区和绿色供应链评价标准体系，推动低碳、节能、节水、资源综合利用等重点领域标准制定。培育一批绿色制造服务供应商，提供产品绿色设计与绿色制造一体化、工厂数字化绿色化转型升级等系统解决方案。倡导生产和消费绿色产品，创建绿色工厂，打造绿色制造工艺、推行绿色包装、开展绿色运输、做好废弃产品回收处理，形成绿色供应链。综合运用定向降准等政策工具，引导金融机构扩大绿色信贷投放，加大绿色低碳产品采购力度。

推动三次产业融合发展。按照产业演进规律和融合化发展方向，推进农业与旅游、教育、文化、健康养老等产业深度融合，培育农产品精深加工、商贸物流、农村电商等特色化产业形态。加大力度开发设计、金融、商贸、物流等多元化定制化服务，完善从产品定制、设计生产到物流售后等多环节在内的全产业链条，促进先进制造业和现代服务业融合发展。

加快数字经济与实体经济深度融合。数字经济具备高创新性、强渗透性、广覆盖性，已成为推动经济增长的新引擎，不仅壮大了以数字技术为核心的新兴产业，还催生出一大批新技术新业态，对实体经济转型升级发挥了重大作用。要将发展重心锚定实体经济，紧紧围绕数实融合的重点环节和重要领域，推进互联网、大数据、云计算等技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等各环节应用，加快制造业数字化、网络化、智能化发展，促进各类数据要素资源向实体经济聚集，巩固我国完整产业体系优势。同时，要完善数据资源管理，加快制定数据资产、数据交易、数据标注相关的数据要素基础制度及配套政策，加强数据要素应用场景指引，保障数据要素规范有序流通。

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