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芮思博称，联邦快递一直是自由贸易和连接世界的坚定支持者和倡导者，开放市场和合作对于扩大增长和繁荣非常重要，建立更具韧性和多样化的全球供应链有利于消费者以及整个经济取得双赢。为释放贸易潜力，必须简化流程，尤其是减少贸易壁垒。供应链的灵活性和可见性比以往任何时候都更加重要，由此联邦快递将来自于物理网络的洞见与人工智能和机器学习相结合，从而开发数字解决方案和预测能力，使供应链对每个人来说都更加智能。

刘烈宏说，目前，国家已经在产业生态、算力供给、网络传输、业务调度、系统运营、技术创新等方面进行了部署，下一步，将加强通用计算、智能计算、超级计算等多元算力资源协同发展，合理设计算力资源结构，提高算力资源利用率，实现算力资源供需平衡。要推动算力电力协同布局，优化数据中心绿色电力供给，提升数据中心用能效率，保障我国算力基础设施绿色低碳发展。

3月24日-25日，“中国发展高层论坛2024年年会”在北京举行，今年大会的主题是“持续发展的中国”。在25日“数字化赋能产业转型专题研讨会”上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，数据要素流通的应用已经带来产业价值，然而大规模数据要素流通需要解决安全、成本和计算复杂度的挑战，蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。

目前，数据要素技术已落地产业，并创造了新价值。他举例称，动力电池产业链条长，面临梯次回收难、估值定价难、行业协作难问题。利用区块链与IOT技术，让动力电池植入可信上链模组，“ 通电即上链”，实现全生命周期的运行数据透明可信，结合隐私计算技术，保障数据在上下游企业间和融资、保险等机构间安全流转，形成可信的产业协作网络。

数据要素的流通和利用已有点状的应用，正在进入快速发展阶段。井贤栋以供水网络建设举例，数据要素流通的第一阶段即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第二阶段，实现数据要素点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；第三阶段，数据要素在行业和区域进行可信流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是数据广域可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通，真正普惠千行百业。

比如，数据交易市场，明文流通带来的风险高，数据泄露和滥用导致非法交易猖獗，卖方“不愿流通”“不敢流通”；在买方市场，密文数据交换效率低下，流通成本可能超过数据价值本身，买方“不愿付费”。此外，人工智能技术迅猛发展，也给隐私计算提出了更高要求，由于成本限制，隐私计算在高阶人工智能比如大模型应用上，还停留在实验室阶段。

据介绍，蚂蚁集团持续重点投入隐私计算技术，同时坚持开放共享。目前，蚂蚁可信隐私计算的核心技术已全部开源，包括“隐语”可信隐私计算框架、可信执行环境操作系统Occlum等。此外，参与制定了60多项国内外标准，其中主导了9项国际标准。蚂蚁还与超过50所国内外高校紧密合作，并且设立“隐私计算专项科研基金”。

中国发展高层论坛是由国务院发展研究中心主办，今年来自主要国际组织、世界500强企业的负责人，以及多位国际著名学者，围绕中国发展和世界发展的关键及前沿性问题，开展建设性交流。大会的主要议题包括中国持续发展的动能与前景、中国持续发展的机遇与国际合作、碳中和与全球气候治理、人工智能发展与治理、大健康产业等。

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