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可靠性是反映产品质量水平的核心指标。随着新一代信息技术与制造业、现代服务业与先进制造业深度融合，产品可靠性的内涵进一步拓展，逐步从单纯的功能性能优异向包括经济性、安全性、环保性等多维度的“全周期可靠性”“大视角可靠性”转变。新发展阶段，我国制造业加速向高质量迈进，必须把推动发展的立足点转到提高质量和效益上来，把提升可靠性作为制造业增强核心竞争力的主攻方向。

制造业高质量发展需要面向高端化品质化需求，以质量性能提升为基础，增强高端优质产品供给能力。由于发展起步晚、积累不足，传统制造业尚存在粗放发展、重复建设问题，一些新兴产业也出现同质化竞争态势，部分企业基于盲目扩张的发展路径和价格竞争策略，不惜降低产品性能来获得市场竞争优势。产业粗放发展导致企业技术水平和效益水平较低，质量差、性能低的产品进入市场还会扰乱竞争生态，不利于创新型企业发展壮大、优势产品脱颖而出。提升企业产品可靠性，能够形成一批技术先进、质量过硬、品牌特色鲜明的优质产品，为企业拓展高端市场、增强竞争能级、提高价值创造能力注入强劲动力，从而有效提升制造业供给体系质量。

制造业高质量发展需要聚焦产业链循环畅通，以质量性能追赶超越为核心，加快关键领域和薄弱环节补短板。拥有重大技术装备、核心零部件、关键核心产品是产业链供应链畅通循环的关键。目前，一些自主创新产品质量可靠性较国际先进水平尚有差距，成为部分产业链供应链关键环节“卡脖子”的重要原因，特别是在高端轴承、先进半导体材料、高性能芯片等领域表现明显。对标国际先进水平，提高关键领域和薄弱环节的产品可靠性、稳定性、一致性，有助于增强制造业自主可控能力、降低外部风险冲击，进一步提升产业链供应链韧性和安全水平。

制造业高质量发展需要面向全球高水平竞争，以一流的产品质量性能为支撑，塑造参与国际竞争新优势。当前，全球产业竞争格局面临一些变化，新的竞争优势必然要建立在优异的产品质量基础之上。我国许多制造产品出口规模位居全球前列，但大多以中低端产品为主，话语权不强、议价能力较低，究其原因还是产品可靠性、创新性、稳定性不足，对增强产业核心竞争力支撑不够。提升产品可靠性有助于建立质量、品牌、标准等非价格竞争优势，获得更高市场认可度、美誉度，更好塑造制造业品牌和国际形象，从而进一步提升我国在国际分工中的位势和能级。

一是通过强化基础突破短板制约。基础产品是制造业产品可靠性的基石，可靠性必须建立在性能优异的基础零部件、基础材料、基础工艺、基础软件、重大技术装备等基础之上。要加快实施产业基础再造工程，推进“卡脖子”领域关键核心技术攻关，提高技术产业化、生产批量化、产业规模化水平，提升产品稳定性、可靠性。强化整零协同、供需衔接，推动基础产品在推广应用中迭代技术、改进产品、提升性能，解决基础产品“没得用”“不敢用”“不好用”问题。

二是通过改进工艺升级技术路径。数字技术创新发展为提升产品可靠性赋予了巨大能量。要提高新一代信息技术应用水平，推动生产活动和企业管理数字化、网络化、智能化升级，加强质量性能信息采集、分析和利用，提高产品研发设计、质量控制、监控运维、售后服务水平，保证工艺稳定，实现质量管理标准化精细化。发挥链主企业、领军企业“智改数转”的引领带动作用，推动量大面广的中小企业技术工艺升级，强化全产业链全供应链质量性能协同提升。

三是通过完善标准优化产业生态。充分发挥标准对制造业高质量发展的支撑和引领作用，加快构建有利于提升产品可靠性的良好生态。鼓励企业、行业协会、专业机构加强可靠性标准体系建设，完善基础共性标准、关键技术标准与重点行业应用标准，提高标准适用性、先进性和有效性。聚焦机械、电子、汽车、材料、零部件等重点行业，以提升可靠性为重点，对标国际标准和规则，结合行业转型升级需要开展标准制定修订。强化标准宣贯和实施，加快标准推广应用，为可靠性突出的产品创市场、增优势。

四是通过夯实配套支撑构筑系统保障。提升可靠性是一项系统工程，需要人才、计量、公共服务等配套支撑。加强高技能人才、质量管理人才培养，让精品制造的理念扎根扎实。构建完善的质量基础设施体系，加强计量、标准和检验检测技术一体化建设，建立一批产业技术基础公共服务平台和检验检测、计量测试、标准研制机构，提升产品可靠性测试验证能力。培育发展专业化水平高、技术实力强的第三方服务企业，为中小企业提供综合解决方案。

智能化意味着通过技术创新，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备等一批新的增长引擎，催生新产品新业态新模式，推动制造业生产方式及产业形态深刻变革，提高全要素生产率，实现产业高质量发展。构建智能化的现代化产业体系，要把握好数字经济、人工智能等领域的新科技革命浪潮，深入拓展产业信息化、数字化发展，开辟更多新领域新赛道。

加快发展智能制造。针对感知、控制、决策、执行等环节，促进产学研用联合创新，加强“卡脖子”领域关键核心技术攻关。推动人工智能等新技术创新应用，加快先进工艺、信息技术与装备制造深度融合，带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级。联合开发面向产品全生命周期和制造全过程的核心软件，打造集成化工业软件平台，推动工业知识软件化和架构开源化。

支持智能化推广应用。加快人工智能在研发设计、生产制造、供应管理等核心环节应用，推进制造技术突破和工艺创新，实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化，建设智能场景、智能车间和智能工厂。发挥好专精特新企业的示范带动作用，推动中小企业工艺流程优化、技术装备改造升级。鼓励地方政府、行业组织、龙头企业联合推广先进技术、装备、标准和解决方案，加快智能制造进园区，提升产业集群智能化应用水平。

推进产业结构高端化升级。推动传统产业升级改造，有序淘汰落后产能，加快钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织、轻工、机械等行业绿色低碳转型，发展新能源、新材料、新能源汽车、绿色智能船舶、绿色环保等战略性新兴产业，积极部署量子信息、生成式人工智能、生物制造、绿色材料、新型储能等未来产业。持续优化重点区域产业布局，引导生态脆弱地区发展与资源环境相适宜的特色产业和生态产业，推动生态优势转化为经济优势、生态效益转化为经济效益。

完善绿色制造支撑体系。立足产业结构调整、绿色低碳发展需求，完善绿色产品、绿色工厂、绿色工业园区和绿色供应链评价标准体系，推动低碳、节能、节水、资源综合利用等重点领域标准制定。培育一批绿色制造服务供应商，提供产品绿色设计与绿色制造一体化、工厂数字化绿色化转型升级等系统解决方案。倡导生产和消费绿色产品，创建绿色工厂，打造绿色制造工艺、推行绿色包装、开展绿色运输、做好废弃产品回收处理，形成绿色供应链。综合运用定向降准等政策工具，引导金融机构扩大绿色信贷投放，加大绿色低碳产品采购力度。

推动三次产业融合发展。按照产业演进规律和融合化发展方向，推进农业与旅游、教育、文化、健康养老等产业深度融合，培育农产品精深加工、商贸物流、农村电商等特色化产业形态。加大力度开发设计、金融、商贸、物流等多元化定制化服务，完善从产品定制、设计生产到物流售后等多环节在内的全产业链条，促进先进制造业和现代服务业融合发展。

加快数字经济与实体经济深度融合。数字经济具备高创新性、强渗透性、广覆盖性，已成为推动经济增长的新引擎，不仅壮大了以数字技术为核心的新兴产业，还催生出一大批新技术新业态，对实体经济转型升级发挥了重大作用。要将发展重心锚定实体经济，紧紧围绕数实融合的重点环节和重要领域，推进互联网、大数据、云计算等技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等各环节应用，加快制造业数字化、网络化、智能化发展，促进各类数据要素资源向实体经济聚集，巩固我国完整产业体系优势。同时，要完善数据资源管理，加快制定数据资产、数据交易、数据标注相关的数据要素基础制度及配套政策，加强数据要素应用场景指引，保障数据要素规范有序流通。

调查人员历时半年全面完成外业调查工作并通过国家验收。此次调查监测工作结合传统的样地调查，充分运用了人工智能识别、高清晰卫星影像遥感判读、综合监测外业采集系统、“国土调查云”举证软件、无人机辅助核实等先进技术，完成了100%县级自查、20%省级复查、0.5%国家级的三级检查，确保了全过程调查质量。(完)

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