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3月24日-25日，“中国发展高层论坛2024年年会”在北京举行，今年大会的主题是“持续发展的中国”。在25日“数字化赋能产业转型专题研讨会”上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，数据要素流通的应用已经带来产业价值，然而大规模数据要素流通需要解决安全、成本和计算复杂度的挑战，蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。

目前，数据要素技术已落地产业，并创造了新价值。他举例称，动力电池产业链条长，面临梯次回收难、估值定价难、行业协作难问题。利用区块链与IOT技术，让动力电池植入可信上链模组，“ 通电即上链”，实现全生命周期的运行数据透明可信，结合隐私计算技术，保障数据在上下游企业间和融资、保险等机构间安全流转，形成可信的产业协作网络。

数据要素的流通和利用已有点状的应用，正在进入快速发展阶段。井贤栋以供水网络建设举例，数据要素流通的第一阶段即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第二阶段，实现数据要素点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；第三阶段，数据要素在行业和区域进行可信流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是数据广域可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通，真正普惠千行百业。

比如，数据交易市场，明文流通带来的风险高，数据泄露和滥用导致非法交易猖獗，卖方“不愿流通”“不敢流通”；在买方市场，密文数据交换效率低下，流通成本可能超过数据价值本身，买方“不愿付费”。此外，人工智能技术迅猛发展，也给隐私计算提出了更高要求，由于成本限制，隐私计算在高阶人工智能比如大模型应用上，还停留在实验室阶段。

据介绍，蚂蚁集团持续重点投入隐私计算技术，同时坚持开放共享。目前，蚂蚁可信隐私计算的核心技术已全部开源，包括“隐语”可信隐私计算框架、可信执行环境操作系统Occlum等。此外，参与制定了60多项国内外标准，其中主导了9项国际标准。蚂蚁还与超过50所国内外高校紧密合作，并且设立“隐私计算专项科研基金”。

中国发展高层论坛是由国务院发展研究中心主办，今年来自主要国际组织、世界500强企业的负责人，以及多位国际著名学者，围绕中国发展和世界发展的关键及前沿性问题，开展建设性交流。大会的主要议题包括中国持续发展的动能与前景、中国持续发展的机遇与国际合作、碳中和与全球气候治理、人工智能发展与治理、大健康产业等。

据了解，《规划》提出，以2035年为期限，规定耕地保有量不低于2664万亩，占重庆市全部国土空间面积比例的21.6%，其中永久基本农田保护面积不低于2064万亩；生态保护红线面积不低于1.92万平方公里，占全市国土空间面积比例的23.3%；城镇开发边界扩展倍数控制在2020年城镇建设用地规模的1.3倍以内。

据这位教师介绍，学校经常将一些繁杂的事务扔给班主任老师或者科任老师，导致许多老师经常性加班到凌晨，而且学校还时常规定某些比赛，某些活动教师必须参加，这给教师增加了许多不必要的负担。尤其是中小学低年级的班主任老师，不仅需要全面负责班级管理，还要参加各种学校、班级各种活动比赛。同时，老师们还有大量的文件、资料需要填写，这极大增加了教师的非教学负担。

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